La fusion d'informations multi-capteurs (MSIF) est un processus de traitement de l'information qui utilise la technologie informatique pour analyser et synthétiser automatiquement les informations et les données de multi-capteurs ou multi-sources sous certains critères pour compléter les décisions et estimations requises.

1.Le principe de base de la technologie de fusion d'informations multi-capteurs est tout comme le processus du traitement complet des informations par le cerveau humain, ce qui complète et optimise les informations de divers capteurs dans les niveaux multi-niveaux et multi-espaces, et produit enfin une explication cohérente de l'environnement d'observation. Dans ce processus, nous devons utiliser pleinement les données multi-sources pour le contrôle et l'utilisation rationnels, et l'objectif ultime de la fusion de l'information est de dériver des informations plus utiles par le biais d'une combinaison multi-niveaux et multiples d'informations basées sur les informations d'observation séparées obtenues par chaque capteur. Cela profite non seulement du fonctionnement coopératif de plusieurs capteurs, mais traite également de manière approfondie les données provenant d'autres sources d'information pour améliorer l'intelligence de l'ensemble du système de capteurs.

2.Multi-Sensor Information Fusion Technology est une technologie complète de traitement de l'information utilisant des ordinateurs, ce qui est très important dans les antécédents d'information modernes. Il peut non seulement traiter rapidement les informations diversifiés, mais également raccourcir le temps de traitement de l'information, améliorer l'efficacité de l'analyse des informations et réduire les coûts de collecte d'informations. Il existe quatre caractéristiques principales: la redondance, la complémentarité, la rapidité et le faible coût.

3. rédondance des informations: pour une certaine caractéristique de l'environnement, plusieurs informations peuvent être obtenues via plusieurs capteurs (ou plusieurs moments différents d'un seul capteur), qui sont redondants et ont une fiabilité différente. Grâce au traitement de la fusion, des informations plus précises et fiables peuvent en être extraites. De plus, la redondance des informations peut améliorer la stabilité du système, évitant ainsi l'impact sur l'ensemble du système causé par la défaillance d'un seul capteur.